Temi di ricerca

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Epidemiologia computazionale

Questo tema di ricerca si concentra sull'analisi epidemiologica e sulla modellizzazione matematica della diffusione delle malattie infettive. L'obiettivo è comprendere i meccanismi di trasmissione e prevedere l'evoluzione dei focolai epidemici, con particolare attenzione ai virus emergenti e riemergenti come SARS-CoV-2, Ebola, Mpox e arbovirus.

Filogenetica molecolare e dinamiche evolutive

Questo tema di ricerca esplora la storia genetica ed evolutiva di virus e altri organismi attraverso tecnologie di sequenziamento e bioinformatica. L'obiettivo è ricostruire le relazioni filogenetiche, tracciare le mutazioni virali e comprendere i meccanismi di adattamento, con applicazioni nella sorveglianza delle malattie infettive.

Intelligenza artificiale in epidemiologia e salute pubblica

Questo tema di ricerca esplora l'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) in epidemiologia e genomica. Si concentra sullo sviluppo di modelli predittivi per epidemie, sull'analisi di big data provenienti da fonti genomiche ed epidemiologiche e sull'ottimizzazione delle strategie di sorveglianza e intervento.

Valutazione del rischio per la salute pubblica

Questo tema di ricerca si concentra sulla valutazione dei rischi sanitari legati alle malattie infettive, ai fattori ambientali e agli eventi di massa. L'obiettivo è analizzare il potenziale di diffusione di un'epidemia, modellare la trasmissione delle malattie e sviluppare strategie di prevenzione e mitigazione, con applicazioni nella preparazione alle pandemie e nella sicurezza sanitaria globale.